| AI로 생존 해법 찾는 글로벌 낙농 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 등록일 | 2026-07-31 | 조회수 | 66 | 작성자 | 관리자 (123.142.174.69) |
| 첨부파일 | |||||
|
AI로 생존 해법 찾는 글로벌 낙농 네덜란드·이스라엘·호주, AI 기반 스마트낙농 확산 생산성 향상부터 폭염 대응·노동력 절감까지 최근 기후변화로 인한 기온 상승, 사료비 급등, 그리고 농촌 인구 감소라는 위기 속에서 세계 낙농산업은 기존의 경험과 직관에 의존하던 전통적인 사육 방식에서 벗어나, 빅데이터와 인공지능(AI)을 결합한 데이터 기반의 정밀 축산으로 패러다임이 빠르게 변화하는 추세이다. 이러한 스마트 낙농기술은 젖소의 건강과 복지 증진, 생산성 및 효율성 향상, 인건비 절감, 환경보호는 물론 지속가능성 확보를 위한 핵심 열쇠로 주목받고 있다. 이에 낙농진흥회(회장 김경규) ‘데어리리포트’를 통해 주요 선진국의 스마트 낙농기술의 도입 현황 및 운영 전략에 대해 알아보았다. ▲네덜란드 질소와 탄소 배출 규제가 강화되는 가운데 네덜란드는 축사 전체를 하나의 AI 생태계로 전환하는 전략을 추진하고 있다. 젖소마다 스마트 귀표와 목걸이 형태의 바이오센서를 부착하고, 축사 내 CCTV와 연계해 활동량, 걸음걸이, 기립 횟수, 반추시간 등을 24시간 실시간으로 수집·분석한다. 수집된 데이터는 AI 통합관리 플랫폼으로 전송, 개체별 평상시 행동 패턴을 학습한 뒤 이상 징후가 나타나면 유방염이나 소화기 질환, 발정 가능성을 즉시 농장주에게 알려준다. 이 시스템은 사람이 육안으로 확인하기 최소 2~3일 전에 질병을 예측할 수 있어 조기 치료와 집단 감염 예방, 치료비 절감에 큰 효과를 거두고 있다. 또, AI가 개체별 산유량과 영양상태를 분석해 필요한 양만큼 사료를 자동 배합·급여하면서 사료 낭비를 줄이고 유질을 높인다. 실제 스마트 축사를 운영한 농가는 착유와 사료 급여 자동화로 하루 노동시간이 12시간 이상에서 3~4시간 수준으로 줄었고, 두당 일평균 산유량은 약 13% 증가했다. 체세포수 관리가 개선되면서 원유 등급과 농가 수취가격도 함께 상승했다.
▲이스라엘 이스라엘은 여름철 한낮 기온이 40℃를 웃돌고 건조한 극한의 사막 기후로 가축의 고온 스트레스 관리가 낙농업의 생존을 결정하는 핵심 요소이다. 이에 이스라엘은 외부 기상예보와 축사 내부 온습도, 젖소의 생체 데이터를 실시간으로 분석하는 ‘예측형 냉각 제어 시스템’을 운영한다. AI는 단순히 현재 온도를 확인하는 것이 아니라 앞으로의 기상 변화를 예측해 폭염이 시작되기 전 스프링클러와 대형 환풍기 등을 자동 가동한다. 젖소가 더위를 받으면 가장 먼저 반추시간이 감소하고 호흡수가 증가하는데, 스마트 센서는 이런 미세한 변화를 즉시 감지해 냉각시설을 작동시킨다. 지구 온난화로 인해 전 세계적으로 폭염의 빈도와 강도가 급증하는 현 시점에서 이스라엘의 AI 냉각 제어 기술은 고온다습한 날씨에 생산성 저하를 막는데 반드시 도입해야 할 필수 솔루션으로 평가되고 있다.
▲호주 광활한 초지를 활용하는 호주는 위성과 드론, GPS 기술을 접목한 스마트 방목 시스템을 구축했다. AI는 위성영상과 드론 촬영 자료를 분석해 목초 생육 상태와 사료량을 평가하고, 어느 지역에서 방목해야 가장 효율적인지 자동으로 계획을 수립한다. 여기에 올해부터 합법화된 GPS 기반 가상 울타리를 활용해 젖소의 이동을 관리한다. 가축은 스마트 목걸이나 귀표를 착용하고, 설정된 가상 경계에 접근하면 먼저 음향과 진동으로 경고를 받는다. 경계를 넘을 경우에는 안전 수준의 미세 전기 자극이 전달돼 스스로 이동 방향을 바꾸도록 유도한다. 이 시스템은 물리적 울타리 설치 비용을 크게 줄일 뿐 아니라 홍수나 산불, 질병 발생 시 스마트폰으로 방목 구역을 즉시 변경할 수 있어 재난 대응 능력도 높인다. 걸음걸이와 이동속도 데이터를 분석해 발굽질환 등 질병을 조기에 발견하는 데에도 활용되고 있다. ▲스마트 낙농은 자동화가 아닌 생존 전략 세계 주요 낙농국들의 사례는 AI가 단순히 사람의 일을 대신하는 자동화 기술이 아니라는 점을 보여준다. AI는 노동력 부족 해결은 물론 생산성 향상, 동물복지 증진, 탄소배출 저감, 질병 예방까지 낙농산업이 직면한 여러 문제를 동시에 해결하는 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 특히 고령화와 인력 부족, 생산비 상승, 환경규제 강화라는 복합 위기에 직면한 우리나라 역시 디지털 전환을 더 이상 미룰 수 없다. AI 기반 스마트 인프라 구축과 데이터 중심의 경영체계를 확립해야만 국제 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 낙농산업을 구축할 수 있다는 것이다. 국내 낙농업도 2026년 미국·EU산 유제품 관세 철폐와 소비 감소라는 이중 압박을 받고 있는 만큼, 이제는 생산량 확대보다 AI를 활용한 생산성 혁신과 경영 효율화가 미래 경쟁력을 좌우하는 핵심 과제로 떠오르고 있다. [축산신문 7월 30일 자] |
|||||
홈페이지 이용 편의를 위한 바로가기
