요즘에 낙농목장에서 수집할 수 있는 데이터는 부족함이 없다. 이 들 데이터는 우유품질향상 등의 목표를 정할 때 유용하게 사용될 수 있다. 데이터는 또한 경영을 조직하고, 해석하고, 경영의사결정을 내리는 데에도 매우 유용하게 사용될 수 있다.

   당신 곁에 전문가를 두는 것은, 당신의 우유품질과 수익성향상에 도움이 되는 적절한 기회를 발견하기 위한 데이터분석과, 농장 내 경영평가의 성공적인 조합을 제공하는 데 도움이 될 수 있다.

   우유품질의 개선을 위해 이들 데이터를 사용하려면, 다음 3단계를 고려할 필요가 있다.

  제1단계: 체세포수(SCC) 증가로 인한 비용발생에 대한 이해

 
   체세포수(SCC)가 실제로 낙농에 얼마나 많은 비용을 지불하게 하는지 아십니까? 우리는 높은 SCC의 영향이 심각하다는 것을 안다. 한 연구는, 첫 번째 검사에서 SCC가 20만 이상인 소들의 연간 생산이 평균 712kg 감소한다는 것을 보여주었다.

   정확한 생산손실은 경영에 따라 다를 수 있지만, 우리는 이 연구를 당신의 목장에 대한 진척도를 벤치마킹하는 출발점으로 활용할 수 있다. 비록 당신의 SCC가 산업 표준인 20만 이하일지라도, 당신의 우군 내에서 개체와 착유우 그룹의 SCC를 개선할 기회가 여전히 있을 수 있다.  Zoetis Quality Milk의 전문가는, 데이터분석을 통해 높은 SCC로 인한 비용발생여부를 평가할 수 있다. 그들은 또한 특정 유우군의 손실비교를 통하여, 경영관리, 환경변화, 유질향상과 같은 기회를 살려, 목장경영을 다음 단계를 통해 개선할 수 있는지를 식별할 수 있도록 도와준다.

   제2단계: 목장의 경영평가

   유질목표에 따른 보다 표적화된 목장의 경영요인분석을 통해, 목장의 수익성을 높일 수 있을 것이다. 최대우유품질계획(Q-Max®: Maximum Milk Quality Plan)은 생산자가 착유실관리를 보다 잘 식별할 수 있도록 지원하는 Zoetis사의 우유품질평가로, 다음과 같은 사항을 포함한다.

   • 인력 및 착유장비관리
   • 착유실의 모니터링 및 착유성능평가
   • 유방상태 및 산유량데이터의 검토

   Q-MAX의 평가과정에서 Quality Milk의 전문가가 목장을 방문하여, 최종점수, 착유실의 진행상황, 후리스톨의 형태, 소의 안락함, 유방위생 및 호크(hock) 병변점수, 사육밀도를 평가한다. 그들은 또한 여러분의 수의사 및 직원들과 협조하여, 여러분의 목장운영에 대한 전체 정보를 얻고, 여러분의 잠재적인 유질문제를 찾아내고, 그것들을 해결하기 위한 계획을 개발하기 위해 수집된 데이터를 활용할 것이다.

   제3단계: 팀 단위의 시도

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   팀 접근방식을 통해, 데이터를 전략적이고 집중적인 작업으로 전환할 수 있다. 즉, 전문가와의 대화를 통해, 목장의 데이터를 이용하여 유질관리프로그램에 넘겨주는 방법에 대해 자세히 알아볼 필요가 있다.

출처 :

https://www.dairyherd.com/news/business/new-put-data-work-better-milk-quality-three-easy-steps

번역 : 낙농정책연구소장(영남대 명예교수) 조 석 진