유성분 데이터 분석을 통한 조기진단을 활용합시다

우유 생산량, 유성분 및 유방의 건강 지표는 임상증상이 나타나기 전에 질병의 초기 징후를 보여줄 수 있습니다. 이러한 신호의 해석을 통해 유성분 데이터를 활용하여 젖소의 사양관리를 위한 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.

착유할 때마다 수집되는 유성분 데이터는 수의사에게 질병의 발생가능성을 알려주는 중요한 단서가 됩니다.

현대 낙농업에서는 매번 착유할 때마다 엄청난 양의 정보가 생성됩니다. 이러한 데이터는 임상증상이 나타나기 전에 질병의 발생을 미리 파악할 수 있는 역할을 합니다. 목장 컨설팅 회사인 ‘애서 벳(Athyr Vet)’의 오로라 빌라로엘 박사는 “대부분의 낙농가들은 우유 생산량을 가끔씩 간과합니다.”라고 말합니다.

다양한 모니터링 시스템이 데이터를 표시하는 방식은 다를 수 있지만, 우유 생산량, 유성분 등의 데이터 해석을 통해 수의사는 기존의 관찰만으로는 불가능했던 임상단계 이전의 질환을 더욱 정확하게 확인할 수 있습니다. 기술이 사양관리 시스템에 통합됨에 따라 수의사의 역할은 이러한 수치를 해석하고, 낙농가들이 시의적절한 대응을 할 수 있도록 안내하며, 이러한 지표를 농장에서 실질적인 결과로 전환하는 데 집중되고 있습니다.

우유생산량 편차

우유생산량은 문제가 있음을 알려주는 가장 민감한 지표입니다. 개체별 과거의 생산량 이력을 고려했을 때 예상 생산량 곡선에서 벗어나거나, 분만직후 젖소의 우유생산량이 예상만큼 증가하지 않는다면 진단이 필요합니다. 그는 이상징후를 파악하는 데 도움이 되도록 과거 생산량 데이터를 종합적으로 분석할 것을 권장합니다. “일부 분석 프로그램은 동일개체의 생산량을 전체 생산기간에 겹쳐서 볼 수 있게 해줍니다.”라고 말합니다.

젖소의 우유생산량 데이터를 비교함으로써 유량 변화가 예상되는 것인지 아니면 비정상적인 것인지 판단할 수 있습니다. 그는 전체적인 상황을 파악하기 위해 시야를 넓히는 것이 중요하다고 강조합니다. 그는 “2~3일간의 착유 데이터만 살펴보면 유량의 작은 변화는 중요하지 않아 보일 수 있습니다. 그러나 전체 생산기간의 맥락에서 보면 전혀 다른 의미를 가질 수 있습니다.”라고 말합니다.

유성분 변화 : 지방 및 단백질

유성분은 생산량 변화에 중요한 맥락을 제공하고 특정 대사장애를 파악하는 데 도움이 됩니다. 젖소가 과도한 체지방을 대사할 때(지방 섭취량 증가 등) 유지방 함량이 증가하는 경우가 많으며, 이는 에너지 불균형 또는 케토시스 발생의 지표 중 하나입니다. 반대로, 우유 단백질은 사료섭취량 감소, 반추위 기능장애 또는 전신질환이 있을 때 감소하는 경향이 있습니다. 지방 대 단백질 비율(FPR)이 높으면 에너지 부족을 나타낼 수 있습니다.

새로운 사료영양 프로그램이 효과적인지 평가할 때는 유지방 함량과 젖소의 활동량을 지표로 활용하는 것을 고려해야 합니다. “유량 변화는 시간이 걸리지만, 유지방 함량과 휴지기는 거의 즉시 변화하는 두 가지 요소입니다.”라고 그는 말합니다.

우유 전도도

우유의 전도도 변화 또한 유방의 건강지표로 유용하며 유방염 진단에 도움이 됩니다. 전도율은 우유의 염분 함량을 측정하는데, 이는 혈관(혈액/유성분) 투과성 손상에 따라 달라집니다. 이러한 변화는 유성분이나 유방에 눈에 띄는 변화가 나타나기 전에 발생할 수 있으므로, 우유 전도도는 유방염의 가장 초기 경고 신호 중 하나입니다. “전도율이 상승하면 유방에 염증이 있다는 뜻입니다. 유방에서 어떤 문제가 발생하여 우유의 염분 함량이 증가한 것이며, 전도율 변화는 체세포 수 변화의 전조입니다.”라고 그는 설명합니다. 체세포 수는 감염이 있는 소를 파악하는 데 도움이 되는 보완적인 관점을 제공합니다. 개체별 체세포 수 추세를 확인하면 유방 건강에 영향을 미칠 수 있는 관리 결정을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유성분 지표를 종합적으로 활용하세요

각각의 유성분 지표는 그 자체로 유용한 정보를 제공하지만, 여러 지표를 함께 해석할 때 진정한 효과를 발휘합니다. 단 하나의 지표만으로는 진단이 불가능하지만, 여러 데이터가 나타내는 패턴을 통해 진단이 필요한 개체를 식별할 수 있습니다. 그는 “젖소의 모든 데이터를 매일 점검하는 것은 어렵지만 지속적인 데이터 해석이 필요합니다.”라고 말합니다.

젖소가 약간의 유량 감소만을 보인다면 단순히 열 스트레스나 사회적 스트레스 때문일 수 있습니다. 그러나 유량 감소와 함께 FPR(지방/단백질 비율)이 상승한다면 에너지 불균형이나 초기 케토시스를 암시할 수 있습니다. 마찬가지로, 우유 전도도의 급격한 상승은 착유과정의 불규칙성을 나타낼 수 있지만, 체세포 수 증가와 함께 나타난다면 유방염 발생 가능성이 높아집니다.

데이터를 의미 있는 결과로 전환하려면 수의사와의 모니터링, 진단 및 소통을 통합하는 일관된 작업이 필요합니다. 이는 고위험군(이유기 젖소, 분만 젖소, 체세포 수가 높은 유방염 개체)에 집중하고 이들을 중심으로 체계적인 진단 단계를 구축하는 것에서 시작할 수 있습니다. 목장에서 데이터를 기반으로 한 진단법은 사양관리에 도움이 될 수 있습니다. 우사 전체의 전도도 상승은 깔짚의 위생문제를 나타낼 수 있으며, FPR(지방/단백질 비율)의 반복적인 급격한 상승은 사료배합에서의 문제를 나타낼 수 있습니다. 유성분 측정값을 통합하여 종합적인 건강신호를 확인함으로써, 사후 대응적인 사양관리에서 예방적인 사양관리로 전환하여 질병 발생 전 초기단계에서 발견할 수 있습니다.

※ 출처 : Dairy Herd

※ 제공 : 낙농정책연구소