낙농업에서의 비용을 절감하고 효율성을 높이는 6가지 경영기술

데이터 기술은 낙농가의 가축 모니터링 능력을 향상시킵니다.

전 세계적으로 낙농업의 규모가 증가함에 따라 가축의 건강 및 복지와 관련된 변수를 제어하는 정밀기술의 필요성이 커지고 있습니다. 데이터 기술은 통신시스템, 데이터, 장비·장치들을 통합하여 생산성을 높이고 운영비와 인건비를 절감할 수 있습니다.

1. 영상 기술

카메라를 통해 가축의 정상적인 기립자세와 같은 행동변수들을 측정할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터 및 이미지 분석기술을 적용하여 목장 사육환경에 적합한 파행 감지 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, BCS(Body Condition Score ; 채점수)와 개체 간 우열구조를 평가하고 개체별 사회적 관계 개선을 용이하게 할 수 있습니다.

2. 음향 기술

마이크를 통해 가축의 발성(기침)을 감지하여 호흡기질환을 약 80%의 정확도로 감지할 수 있습니다.

3. 속도감지 기술(가속도 센서)

센서(가속도계)는 가축의 행동을 측정하여 활동의 변화를 지속적으로 기록하고 분석합니다. 가속도계가 측정한 데이터를 통해 낙농가가 육안으로 확인하기 3~10일 전에 젖소의 파행을 예측할 수 있습니다. 다리와 목에 센서를 장착함으로써 젖소가 눕고 서는 동작에서의 순간 속도를 감지하여 정량화하는 데 사용됩니다.

귀 부착 센서는 방목중인 젖소의 반추, 섭식 등을 측정할 수 있으며, 또한 각종 형태로 젖소에 장착된 센서(가속도계)는 젖소의 유방염을 예측, 감지 및 진단하기 위한 생리적 및 행동 데이터를 수집할 수 있습니다.

4. 열감지 기술(열화상 센서)

적외선 열화상 기술은 가축의 신체에서 방출되는 적외선을 감지·변환하여 열화상 이미지를 생성하는 새로운 진단장비입니다. 적외선 열화상 기술을 통해 각종 대사활동의 변화를 감지할 수 있으며 유방염, 생리적 특성, 스트레스, 발정과 같은 생리적 문제를 감지할 수 있습니다.

5. 압력감지 기술(압력 센서)

압력 매트와 계량대를 통해 그 위에 있는 가축이 가하는 모든 힘을 측정 및 분석하여 젖소의 파행을 감지할 수 있으며, 파행감지 측정장비로서의 잠재력을 가지고 있습니다.

6. 인공지능(딥 러닝·증강현실)

딥 러닝의 경우 시뮬레이션을 통해 발정을 감지하는 최신 인공지능기술 중 하나이며, 평균 96.1%의 정확도로 유방염을 감지할 수 있습니다. 반면, 목장에서의 증강현실 기술을 통해 착유, 사료공급, 번식 등과 같은 사양환경에 실시간으로 접근하여 목장운영의 효율성과 정확성을 향상시킴으로써 사양관리를 개선할 수 있습니다.

< 결론 >

데이터 기술은 낙농가가 개별 가축의 모니터링 능력을 향상시킵니다. 또한, 생산성을 높이고 운영비용을 절감하며, 정확한 데이터를 제공합니다. 급격한 디지털 전환과 기술혁명으로 인해 신기술이 더욱 발전하고 있습니다. 따라서 낙농산업은 새로운 기술혁명을 수용할 수 있도록 교육받아야 하며, 관련 업계는 현장에서 더욱 효율적인 장비와 도구를 개발할 수 있는 잠재적 기회에 대한 수요를 파악해야 할 것입니다.

※ 출처 : Dairy Global

※ 제공 : 낙농정책연구소