인공지능이 낙농업을 변화시키고 있습니다

(Dairy Olympic 연재 제 3편)

○ 2025년 Dairy 올림픽에서 알 라와비 목장의 CEO인 엘만수리 박사는 인공지능, 자동화, 빅데이터 분석의 통합을 기반으로 하는 ‘스마트팜’에 대한 전략적 비전을 제시했습니다. 그는 낙농업에서 AI가 단순한 지원 도구가 아니라 가축의 관리부터 번식률 향상, 비용 최적화에 이르기까지 의사결정의 핵심 기반이 되는 시대에 접어들었다고 합니다.

○ 엘만수리 박사는 인류가 석기시대에서 디지털 및 정보화시대로 진화했으며, 2022년부터는 인공지능 시대로 접어들었다고 언급했습니다. 그는 낙농업이 이러한 변화를 받아들여야 한다고 강조했습니다. “AI는 비용 절감, 질병의 조기 발견, 생산성 향상, 목장 관리의 정밀성 향상에 도움이 됩니다. 또한, 기술을 거부하는 것은 경쟁력을 거부하는 것과 같습니다.”라고 말했습니다.

○ 그는 낙농업에서 AI의 세 가지 핵심요소를 다음과 같이 정의했습니다. 첫째, 가축 육종을 포함한 대규모 데이터를 분석하는 기계학습, 둘째, 분석시스템을 구동하는 자연어 처리(NLP), 셋째, 착유·사료 급여·청소·환경관리 등의 작업을 자동화하는 로봇 기술입니다. 알 라와비 목장은 2만 마리 이상의 젖소를 관리하고 있으며, 목장경영에 AI를 적극적으로 적용하고 있습니다.

○ AI는 여러 가지 방식으로 사양관리를 변화시키고 있습니다. 가축의 이동, 반추, 온도와 같은 생리적 데이터를 분석하여 최적의 수정 시기를 결정함으로써 수태 예측의 정확도가 더욱 높아집니다. AI를 활용하는 농장은 분만간격을 단축하여 생산성을 높일 수 있으며 또한 유전자분석을 통해 가장 유망한 개체를 선별할 수 있습니다. 개체의 건강을 모니터링하여 유방염, 산증, 케톤증과 같은 질병을 증상이 나타나기 전에 조기에 발견하여 치료비용을 절감할 수 있습니다.

○ 엘만수리 박사는 AI 통합을 위한 5개년 로드맵을 제시했습니다. 1, 2년차에는 데이터 수집·구조화, 그리고 AI의 번식주기 통합에 중점을 둡니다. 3, 4년차에는 착유·사료 급여·환경관리를 포함한 완전 자동화를 추진합니다. 5년차에는 바이오가스 플랜트, AI 기반 온도 영향 분석 등을 갖춘 스마트축사 도입을 포함합니다.

○ 알 라와비 목장은 에너지 독립과 목장환경의 지속가능성을 우선시하고 있습니다. 분뇨를 열과 전기로 변환하는 바이오가스 시스템을 채택하여 운영중이며, 목장의 AI는 가축의 열 스트레스를 관리하고 식단을 조절하여 우유 생산량을 늘리고 가축의 복지를 개선하는 데 도움을 줍니다. 자동화의 증가에도 불구하고, 엘만수리 박사는 젊은층이 농업에 참여하는 것의 중요성을 강조했습니다. “오늘날 낙농업은 하나의 사업입니다. 젊은층은 디지털 사고를 가지고 있으며, AI 도입을 주도하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

※ 출처 : Dairy News Today

※ 제공 : 낙농정책연구소